category score = Σ(criterion weight × score) / Σ(weights)sobre los criterios con datos
01Datos abiertos, reglas abiertas
SettleMetric existe porque los datos sobre mudanzas suelen ser o colaborativos (manipulables) o una caja negra. Nuestra respuesta es la transparencia radical: esta página publica todas las reglas con las que puntuamos. Si no estás de acuerdo con una ponderación, cámbiala aquí mismo.
Cada dato: fuente · fecha de vigencia · fecha de verificación
Los datos que faltan se excluyen, nunca se estiman
SettleMetric · Open
01
Cinco reglas innegociables determinan qué puede entrar en el conjunto de datos.
Los impuestos y las leyes proceden solo de fuentes oficiales del Estado: agencias tributarias, servicios de inmigración, boletines oficiales. Nunca de blogs ni agregadores.
Las estadísticas proceden de datos abiertos (OCDE, Banco Mundial, UNODC, NOAA/OMM, M-Lab) o de las oficinas nacionales de estadística.
Cada dato lleva su enlace a la fuente, su fecha de vigencia y la fecha en que lo verificamos por última vez: la marca ⓘ junto a cada cifra.
Cuando no podemos verificar algo, mostramos «sin datos verificados»: nunca lo suponemos ni rellenamos huecos con estimaciones.
Los regímenes fiscales se publican con ejemplos calculados a mano que nuestro motor de cálculo debe reproducir en pruebas automáticas: el conjunto de datos se verifica a sí mismo.
02
Los datos brutos se convierten en valores fijos de 0 a 10 antes de aplicar las ponderaciones por categoría.
Cada criterio convierte su valor bruto en una puntuación de 0 a 10 mediante umbrales fijos y publicados (interpolación lineal por tramos) o una tabla categórica, no mediante clasificaciones relativas, de modo que añadir un país nuevo nunca altera las puntuaciones existentes. Después:
category score = Σ(criterion weight × score) / Σ(weights)sobre los criterios con datos
overall = Σ(category weight × category score) / Σ(category weights)sobre las categorías con datos
03
Las ponderaciones por defecto son nuestro criterio editorial, y tus prioridades serán otras. Mueve los controles: la clasificación se recalcula con la misma fórmula exacta y queda codificada en la URL para que puedas compartir tu versión.
Tus prioridades
Se actualiza al instante al mover un control
Clasificación de países en vivo
Se actualiza al instante al mover un control
04
El contrato de puntuación completo: ponderaciones, umbrales, ciclos de actualización y fuentes preferidas.
| Criterio | Categoría | Se aplica a | Ponderación | Umbrales valor → puntuación | Metodología y fuentes preferidas |
|---|---|---|---|---|---|
| Carga fiscal del autónomo% de carga efectiva con perfil de autónomo y 60 000 €/año | Impuestos | país | 9 | 5 → 10; 15 → 8; 25 → 6; 35 → 4; 45 → 2; 55 → 0 | Carga total efectiva (impuesto sobre la renta + cotizaciones sociales y sanitarias obligatorias) de un autónomo informático que trabaja solo, con 60 000 €/año de ingresos y un 10 % de gastos deducibles, usando el régimen más favorable al que puede acogerse según los datos de regímenes fiscales del país. La calcula el motor fiscal de SettleMetric; se registra como valor recopilado, con el id del régimen ganador en el campo «método».Fuentes: SettleMetric tax engine over official schemes (source URLs live on the schemes) · se vuelve a verificar cada 365 días |
| Facilidad de legalización para trabajo remoto | Legalización | país | 8 | dedicated-nomad-visa → 10; freelance-permit → 8; long-stay-path → 6; short-stay-only → 3; none → 0 | La mejor vía de legalización disponible para quien gana su dinero sin depender del lugar y tiene un pasaporte medio (ni de la UE ni de EE. UU.), clasificada a partir de los datos de vías de legalización de este país: visado específico de nómada digital; permiso general de autónomo o trabajo por cuenta propia; vía realista de estancia larga (por ejemplo, residencia temporal renovable); solo estancias cortas sin visado o de turismo; prácticamente ninguna.Fuentes: Official immigration sources (recorded on legalization paths) · se vuelve a verificar cada 180 días |
| Regulación de las criptomonedas | Dinero y cripto | país | 5 | legal-friendly → 10; legal-regulated → 8; restricted → 4; banned → 0 | Clasificación propia del estatus legal de tener, operar y convertir a dinero criptomonedas para particulares: favorable (legal con normas claras y ventajosas o exenciones fiscales explícitas), legal-regulada (legal con licencias, prevención de blanqueo y fiscalidad estándar), restringida (prohibiciones parciales: pagos o acceso bancario vetados), prohibida (tenencia u operativa prohibidas). Se clasifica a partir de las posiciones oficiales de los reguladores y bancos centrales nacionales.Fuentes: National regulators / central banks; Atlantic Council tracker (discovery only) · se vuelve a verificar cada 180 días |
| Nivel de control financiero | Dinero y cripto | país | 5 | low → 10; moderate → 7; high → 3; very-high → 0 | Índice propio del control estatal sobre los flujos de dinero personal: controles de cambio y de capitales (AREAER del FMI), restricciones a cuentas y transferencias en el extranjero, alcance de la obligación de declarar ingresos para residentes, límites al pago en efectivo y acceso bancario para extranjeros. Bajo = libre circulación del dinero personal y banca sencilla para no residentes; muy alto = controles de capitales estrictos y obligaciones de información generalizadas. El campo «método» de cada valor enumera los datos usados.Fuentes: IMF AREAER; National central bank regulations; National tax authority reporting rules · se vuelve a verificar cada 365 días |
| Tasa de homicidioshomicidios intencionados por cada 100 000 y año | Seguridad | ambos | 8 | 0.5 → 10; 2 → 7; 6 → 4; 15 → 1; 30 → 0 | Víctimas de homicidio intencionado por cada 100 000 habitantes, último año disponible. A nivel de país: serie nacional de la UNODC. A nivel de ciudad: estadísticas municipales o policiales oficiales cuando se publican; si no, nulo (se muestra el valor del país como dato de país).Fuentes: UNODC Data Portal (CC BY 4.0); National police statistics · se vuelve a verificar cada 730 días |
| Delitos por tipo | Seguridad | ambos | 0 | solo informativo (no se puntúa) | Delitos registrados por la policía por cada 100 000 habitantes y por categoría (hurto, robo con fuerza, robo con violencia, agresión, violencia sexual, delitos de drogas), último año disponible: el retrato más completo de la seguridad cotidiana junto al titular puntuado de homicidios. Forma: { year, groups: [{ label, rate }] }. Nunca se puntúa: los niveles de delito registrado reflejan definiciones legales y prácticas de denuncia y registro que difieren entre países, así que los valores absolutos son contexto, no una nota. A nivel de país: delitos registrados por la policía en Eurostat (crim_off_cat, categorías ICCS) o UNODC. A nivel de ciudad, cuando una fuente municipal o policial oficial publica tasas comparables por 100 000; si no, se muestra el valor del país.Fuentes: Eurostat crim_off_cat (ICCS, CC BY 4.0); UNODC Data Portal (CC BY 4.0); National police statistics · se vuelve a verificar cada 730 días |
| Confort climáticomeses agradables al año | Clima | ciudad | 6 | 0 → 0; 4 → 4; 8 → 8; 12 → 10 | Número de meses cuyas normales climáticas de 1991–2020 cumplen: máxima diaria media entre 15 °C y 28 °C y precipitación mensual por debajo de 150 mm. Se calcula a partir del indicador de normales climáticas de la ciudad; las normales en bruto se guardan al lado para que cada cual juzgue según su propio gusto.Fuentes: NOAA/WMO Climate Normals 1991–2020 (public domain); National meteorological services · se vuelve a verificar cada 3650 días |
| Normales climáticas mensuales°C / mm al mes, normales 1991–2020 | Clima | ciudad | 0 | solo informativo (no se puntúa) | Objeto de normales mensuales en bruto ({jan: {tMin, tMax, precipMm}, ...}) para mostrar (gráficos de clima) y como entrada de cálculo del criterio de confort climático. Solo informativo: nunca se puntúa.Fuentes: NOAA/WMO Climate Normals 1991–2020 (public domain); National meteorological services · se vuelve a verificar cada 3650 días |
| Coste de vida (una persona, sin alquiler)USD/mes, una persona, sin contar el alquiler | Coste de vida | ambos | 9 | 500 → 10; 900 → 8; 1400 → 6; 2100 → 4; 3000 → 2; 4200 → 0 | Coste mensual de una cesta definida para una persona sola (comida, transporte, suministros, móvil e internet, ocio modesto), sin contar el alquiler, recopilada de los datos de precios del instituto nacional de estadística y de los precios publicados por grandes minoristas locales, y convertida a dólares al tipo del BCE registrado en fx-rates. El campo «método» de cada valor detalla los componentes de la cesta.Fuentes: National statistics offices; Eurostat comparative price levels · se vuelve a verificar cada 365 días |
| Desglose del gasto mensual | Coste de vida | ambos | 0 | solo informativo (no se puntúa) | Gasto medio mensual de consumo de una persona sola, repartido por categoría (comida, suministros, transporte, comer fuera, etc.), sin contar el alquiler, según la encuesta de presupuestos familiares del instituto nacional de estadística. Se muestra como desglose; no se puntúa: la cifra puntuada es el agregado de coste de vida.Fuentes: National statistics offices (household budget survey); Eurostat · se vuelve a verificar cada 365 días |
| Alquiler por tipo de vivienda y zona | Vivienda | ambos | 0 | solo informativo (no se puntúa) | NORMA de la sección de Vivienda en todas partes (páginas de país, de ciudad y comparaciones): el alquiler se muestra siempre como la matriz completa de tipo de vivienda (estudio / 1 dorm. / 2 dorm. / 3 dorm.) × zona (centro frente a fuera del centro), nunca como una única cifra de un dormitorio. Valor de ciudad = la matriz propia de la ciudad, a partir de los informes de mercado de los grandes portales de anuncios; cuando una fuente da el alquiler por número de habitaciones O por distrito, pero no ambos a la vez, las celdas de centro y fuera del centro se derivan de forma transparente (media por habitaciones de la ciudad × multiplicador de distrito) y se señalan. Valor de país = media de las matrices de las ciudades cubiertas, ponderada por población y calculada en la compilación (coherente con rent-1br-center). Se muestra como tabla; nunca se puntúa (la cifra puntuada de vivienda es rent-1br-center).Fuentes: Major local listing portals (room + district market reports); National central bank housing reports · se vuelve a verificar cada 365 días |
| Coste de la sanidad privadaUSD/año, prima de seguro privado completo, persona sana de 35 años | Sanidad | país | 6 | 500 → 10; 1200 → 8; 2000 → 6; 3500 → 4; 5000 → 2; 8000 → 0 | Mediana de al menos tres primas anuales publicadas de un seguro médico privado completo (ambulatorio + hospitalario, cobertura de unos 100 000 USD, franquicia pequeña) para un extranjero residente sano de 35 años, de aseguradoras locales e internacionales. El campo «método» enumera las aseguradoras consultadas.Fuentes: Insurer public quote engines (local + IPMI) · se vuelve a verificar cada 365 días |
| Nivel de inglés | Idioma | país | 5 | native → 10; very-high → 9; high → 7; moderate → 5; low → 2; very-low → 0 | Clasificación propia por bandas de hasta dónde llega el inglés en la vida diaria de un residente (administración, sanidad, vivienda, servicios). Se apoya en la banda del EF EPI (fuente de investigación, citada con atribución y no republicada), en el estatus oficial de las lenguas y en la realidad del sector servicios. Las bandas son nuestras, no puntuaciones de EF.Fuentes: EF EPI (research, attribution); Official language policy · se vuelve a verificar cada 730 días |
| Colegios internacionalescolegios internacionales acreditados, recuento | Educación | ciudad | 4 | 0 → 0; 2 → 4; 5 → 6; 12 → 8; 25 → 10 | Recuento de colegios internacionales del área metropolitana acreditados por —o miembros de— IB, CIS, COBIS o un organismo equivalente de currículo nacional en el extranjero (verificado contra el registro público del acreditador, no contra webs agregadoras).Fuentes: IB World Schools directory; CIS / COBIS member registries · se vuelve a verificar cada 730 días |
| Calidad del reparto nacional | Infraestructura | país | 4 | excellent → 10; good → 7; basic → 4; poor → 1 | Calidad del reparto de paquetes dentro del país. Excelente = entrega al día siguiente disponible en todo el país, red densa de taquillas de paquetería, seguimiento en tiempo real como norma; buena = entrega en 1–3 días, taquillas en las ciudades grandes; básica = fiable pero lenta (3–7 días), casi siempre a domicilio o recogida en oficina de correos; mala = reparto poco fiable, direcciones de calle a menudo inservibles, soluciones informales habituales. Se clasifica a partir de los datos oficiales de servicio y cobertura del operador postal nacional y de los dos mayores transportistas privados; las entradas se detallan en el campo «método» de cada valor.Fuentes: National postal operator service data; Major carriers' official coverage pages · se vuelve a verificar cada 730 días |
| Facilidad para recibir envíos del extranjero | Infraestructura | país | 4 | seamless → 10; minor-friction → 7; significant-friction → 4; unreliable → 0 | Facilidad para recibir mercancías del extranjero. Sin fricción = los grandes transportistas internacionales entregan puerta a puerta, hay un umbral de minimis libre de aranceles razonable y el despacho de aduanas es predecible en pocos días; fricción leve = hay transportistas, pero el umbral de minimis es bajo y aparecen trámites extra o retrasos habituales; fricción notable = retenciones aduaneras frecuentes, tarifas altas de gestión, algunos comercios se niegan a enviar; poco fiable = los paquetes se pierden o se bloquean con regularidad y dominan los canales informales de importación. Los umbrales de minimis y las normas de despacho proceden de la autoridad aduanera nacional (fuente oficial, citando la norma); la presencia de transportistas, de sus páginas oficiales.Fuentes: National customs authority (de minimis, clearance rules); International carriers' official coverage pages · se vuelve a verificar cada 365 días |
| Métodos de entrega disponibles | Infraestructura | país | 0 | solo informativo (no se puntúa) | Objeto estructurado con los métodos de entrega de paquetes disponibles en el país, mostrado como ficha de datos y usado como prueba de apoyo de los dos criterios de calidad de reparto. Forma: { courierNetworks: string[] (marcas nacionales e internacionales que operan), parcelLockers: { available: boolean, networks: string[] }, postalPickup: boolean, cashOnDelivery: boolean, notes?: string }. Solo informativo: nunca se puntúa.Fuentes: National postal operator; Carrier and locker-network official pages · se vuelve a verificar cada 730 días |
| Calidad del aire (PM2,5)µg/m³, media anual de PM2,5 | Clima | ciudad | 6 | 5 → 10; 10 → 8; 15 → 6; 20 → 4; 25 → 2; 35 → 0 | Concentración media anual de partículas finas (PM2,5) de la ciudad, último año disponible. Los umbrales siguen la guía de la OMS de 2021 (5 µg/m³ → 10) hasta el terreno del valor límite de la UE (25 µg/m³ → 2). Fuente preferida: datos de calidad del aire por ciudad de la Agencia Europea de Medio Ambiente; fuera de Europa: base de datos de calidad del aire ambiente de la OMS o la red nacional de vigilancia.Fuentes: EEA air quality statistics (city level); WHO Ambient Air Quality Database; National monitoring networks (e.g. GIOŚ) · se vuelve a verificar cada 730 días |
| Velocidad de internetMbps, mediana de bajada en fija | Infraestructura | ambos | 6 | 10 → 0; 50 → 5; 100 → 7; 200 → 9; 300 → 10 | Mediana de velocidad de bajada de banda ancha fija en los últimos 6 meses, según los datos abiertos NDT de M-Lab (CC0), agregada por país o por ciudad. No es comparable con las cifras de Ookla (metodología de medición distinta): no mezclar fuentes dentro de este criterio.Fuentes: M-Lab NDT (CC0, BigQuery) · se vuelve a verificar cada 365 días |
| Residentes extranjeros% de residentes con nacionalidad extranjera | Demografía | ambos | 0 | solo informativo (no se puntúa) | Porcentaje de la población residente con nacionalidad extranjera, último año disponible, según el instituto nacional de estadística o los datos de población por ciudadanía de Eurostat. Cuando una población numerosa con protección temporal (por ejemplo, ucranianos desde 2022) no queda recogida en las estadísticas de permisos de residencia, los campos «método» y «notas» indican la base usada y si está incluida. Solo informativo: se muestra como contexto y nunca se puntúa, porque una proporción de extranjeros mayor o menor no es «mejor» ni «peor».Fuentes: National statistics offices; Eurostat migr_pop1ctz (open data); Migration/border authorities · se vuelve a verificar cada 730 días |
| Composición por nacionalidades | Demografía | ambos | 0 | solo informativo (no se puntúa) | Las mayores comunidades de nacionales extranjeros por país de ciudadanía (número o porcentaje), último año disponible, según estadísticas oficiales. Forma: { basis: 'foreign-residents' | 'foreign-born' | 'total-population', totalForeign?: number, groups: [{ label, count?, share? }] }. Solo se listan los grupos que una fuente oficial publica realmente; las etiquetas regionales (por ejemplo, «Resto de Asia») se usan únicamente cuando la fuente agrega así. Se muestra como desglose; nunca se puntúa.Fuentes: National statistics offices (by citizenship); Eurostat migr_pop1ctz / migr_asytpsm (open data); UNHCR data portal (temporary protection) · se vuelve a verificar cada 730 días |
| Apertura hacia los extranjeros | Demografía | país | 0 | solo informativo (no se puntúa) | Hasta qué punto la población residente acepta a migrantes y extranjeros: lo contrario de la xenofobia y una preocupación real para quien se muda. Es una lectura propia en cinco bandas (muy abierta / abierta / moderada / reservada / poca aceptación), basada sobre todo en el Índice de Aceptación de Migrantes de Gallup (escala 0–9: tres preguntas sobre migrantes que viven en el país, que serían vecinos y que entrarían en la familia por matrimonio; oleada de 2019), contrastada cuando es posible con la pregunta de la World Values Survey oleada 7 / European Values Study 2017 sobre si a la gente no le gustaría tener como vecinos a inmigrantes o trabajadores extranjeros (un porcentaje mayor = más hostilidad). Guía de bandas frente a la puntuación Gallup 0–9: ≥7,0 muy abierta; 5,5–7,0 abierta; 4,0–5,5 moderada; 2,5–4,0 reservada; por debajo de 2,5 poca aceptación (la media mundial de 2019, 5,21, cae en «moderada»). Solo a nivel de país: no existe una encuesta creíble de actitudes hacia los extranjeros a escala de ciudad, así que en las páginas de ciudad se muestra la lectura del país como contexto. Gallup es una fuente de investigación citada con atribución, no republicada en bloque; la puntuación y el año del índice, junto con cualquier cifra de contraste, se guardan dentro de cada valor. Forma del valor: { band, gallupMai?, gallupYear?, unwantedNeighborPct?, unwantedNeighborSource? }. Solo informativo: es actitudinal, se basa en encuestas y es de alrededor de 2019, así que se muestra como contexto honesto y nunca se incorpora a la puntuación global.Fuentes: Gallup Migrant Acceptance Index 2019 (research, attribution); World Values Survey wave 7 / European Values Study 2017 (open data) · se vuelve a verificar cada 1825 días |
| Delitos de odio (registrados por la policía) | Seguridad | ambos | 0 | solo informativo (no se puntúa) | Delitos de odio registrados por la policía —infracciones con motivación de prejuicio (raza, etnia o nacionalidad, religión y otros motivos protegidos)— del último año disponible, con el subconjunto racista o xenófobo (delitos «por motivos nacionales o étnicos») cuando la fuente lo desglosa. Fuente principal: Hate Crime Reporting de la OIDDH de la OSCE, que recopila las estadísticas policiales oficiales que remiten los Estados participantes; estadísticas de la policía o del ministerio del interior nacionales cuando la OIDDH no cubre un país. Forma del valor: { year, policeRecordedTotal, raciallyXenophobic?, officialData, source }. NUNCA se puntúa y NO es comparable entre países: el recuento de delitos de odio registrados depende muchísimo de la definición legal de cada país, de cómo marca la policía la motivación de prejuicio y de la disposición de las víctimas a denunciar; una cifra MÁS ALTA suele reflejar un MEJOR registro y no más odio, y una cifra baja o nula puede significar simplemente que el país no registra ni notifica el delito de prejuicio (la propia OIDDH señala que estas diferencias «plantean una serie de retos» de interpretación). Se muestra como contexto honesto junto a la lectura actitudinal de «Apertura hacia los extranjeros». A nivel de país: no existe una serie comparable de delitos de prejuicio por ciudad, así que en las páginas de ciudad se muestra la cifra del país como contexto.Fuentes: OSCE ODIHR Hate Crime Reporting (official police submissions); National police / interior-ministry hate-crime statistics · se vuelve a verificar cada 730 días |
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La metodología es pública y el conjunto de datos está abierto para usos comerciales y no comerciales.